• Classe à distance - Prix public HT : 1 660 €


Les tarifs indiqués sont valables par personne

Résumé

Cette formation permet aux participants d’acquérir les compétences et connaissances nécessaires pour assurer la conception de l’identité et la sécurité, d’une solution de plate-forme de données, du déploiement, de la migration et de l’intégration et de la stratégie d’infrastructure.

 

A qui s’adresse ce cours ?

Cette formation s’adresse aux personnes ayant une expérience pratique des systèmes d’exploitation, de la virtualisation et du réseau et qui veulent mettre en place des architectures hébergées sur Azure

Notez que le matériel didactique officiel est disponible en anglais seulement.

 

Pré-requis

Avant de suivre ce cours, il est conseillé d’avoir suivi le cours Microsoft Azure Architecture de Solutions (AZ-300)

 

Déroulement du cours

Conception de l’identité et de la sécurité

Module 1: Gestion de la sécurité et de l’identité pour les solutions Azure

Ce module traite à la fois de la sécurité et de l’identité dans le contexte d’Azure. Pour la sécurité, ce module passe en revue les différentes options de surveillance de la sécurité, les options disponibles pour la sécurisation des données et les options de sécurisation des secrets d’application. Pour l’identité, ce module porte spécifiquement sur Azure Active Directory (Azure AD) et les diverses fonctionnalités disponibles telles que l’authentification multifactorielle (MFA), l’identité de service géré, Azure AD Connect, ADFS et Azure AD B2B / B2C.
 
Atelier: Sécurisation des secrets dans Azure
 
À la fin de ce module, les étudiants seront en mesure de:
  • Intégrer leurs solutions existantes avec des fournisseurs d’identité externes utilisant Azure AD B2B ou B2C.
  • Concevoir une solution d’identité hybride.
  • Déterminez quand utiliser les fonctionnalités avancées d’Azure AD, telles que l’identité du service géré, MFA et la gestion des identités privilégiées.
  • Sécurisez les secrets d’application à l’aide de Key Vault.
  • Sécurisez les données d’application à l’aide des fonctionnalités de base de données SQL et Azure Storage.

Module 2: Intégration des services SaaS disponibles sur la plateforme Azure

Ce module présente plusieurs services SaaS disponibles dans Azure pouvant être intégrés dans des solutions Azure existantes. Ces services comprennent les services cognitifs, le service de bot, l’apprentissage machine et les services multimédias.
 
Atelier: Déploiement d’instances de service en tant que composants de solutions Azure globales
 
À la fin de ce module, les étudiants seront en mesure de:
  • Détaillez les différentes API disponibles dans Cognitive Services.
  • Identifiez quand utiliser l’API Face, l’API Speech ou le service LUIS (Language Understanding).

Conception d’une solution de plate-forme de données

AZ-301T02

Module 3: Sauvegarde de solutions Azure avec Azure Storage

Ce module décrit le nombre de services Azure utilisant le service Azure Storage en tant que magasin de sauvegarde pour une autre solution d’application dans Azure. Le module aborde des considérations critiques lors de l’utilisation d’Azure Storage en tant que service supplémentaire pour une solution Azure complète.
 
À la fin de ce module, les étudiants seront en mesure de:
  • Déterminez l’option de tarification idéale pour Azure Storage en fonction des besoins de la solution.
  • Identifiez les seuils de performance pour le service Azure Storage.
  • Déterminez le type de blobs de stockage à utiliser pour des composants de solution spécifiques.
  • Utilisez le service Azure Files pour les opérations SMB.
  • Identifiez les solutions susceptibles de tirer parti de l’utilisation de périphériques physiques ou virtuels StorSimple.

Module 4: Comparaison des options de base de données dans Azure

Ce module compare les différentes options de stockage de données relationnelles et non relationnelles disponibles dans Azure. Les options sont explorées sous forme de groupes tels que bases de données relationnelles (base de données Azure SQL, MySQL et PostgreSQL sur Azure), non relationnelles (base de données Azure Cosmos, tables de stockage), en continu (Stream Analytics) et en stockage (Data Factory, Data Warehouse, Data Lake). ).
 
Atelier: Déploiement d’instances de base de données dans Azure
 
À la fin de ce module, les étudiants seront en mesure de:
  • Comparez et contrastez les services de surveillance pour les applications, la plateforme Azure et la mise en réseau.
  • Identifiez les options de transmission de données en continu pour une acquisition de données à grande échelle.
  • Identifiez les options de stockage de données à plus long terme.

Module 5: Surveillance et automatisation des solutions Azure

Ce module couvre les solutions de surveillance et d’automatisation disponibles après l’architecture, la conception et éventuellement le déploiement d’une solution Azure. Le module examine les services utilisés pour surveiller des applications individuelles, la plate-forme Azure et les composants en réseau. Ce module couvre également les options d’automatisation et de sauvegarde permettant d’activer des scénarios de continuité des opérations pour les solutions hébergées dans Azure.
 
Atelier: Déploiement de solutions de configuration Managemnet sur Azure
 
À la fin de ce module, les étudiants seront en mesure de:
  • Comparez et mettez en contraste les services de surveillance pour les applications, la plateforme Azure et la mise en réseau.
  • Concevoir un schéma d’alerte pour une solution hébergée dans Azure.
  • Sélectionnez l’option de sauvegarde appropriée pour l’infrastructure et les données hébergées dans Azure.
  • Automatisez le déploiement des ressources futures à des fins de récupération de sauvegarde ou de dimensionnement.

Conception pour le déploiement, la migration et l’intégration

Module 6: Déploiement de ressources avec Azure Resource Manager

Ce module établit une compréhension de base d’Azure Resource Manager et des concepts de base des déploiements, des ressources, des modèles, des groupes de ressources et des balises. Le module approfondira le déploiement automatisé des ressources à l’aide de modèles ARM.
 
Atelier: Déploiement de ressources avec Azure Resource Manager
 
À la fin de ce module, les étudiants seront en mesure de:
  • Créez un groupe de ressources.
  • Ajouter des ressources à un groupe de ressources.
  • Déployer un modèle ARM sur un groupe de ressources.
  • Filtrer les ressources à l’aide de balises.
  • Créez un déploiement complexe à l’aide des outils de blocs de construction Azure.

Module 7: Création d’applications de serveur géré dans Azure

Ce module explique comment les solutions peuvent exploiter les services d’hébergement d’applications sans serveur dans Azure pour héberger des applications Web, des API REST, des flux de travail d’intégration et des charges de travail HPC sans qu’il soit nécessaire de gérer des ressources de serveur spécifiques. Le module est axé sur les composants liés aux services d’application tels que les applications Web, les applications API, les applications mobiles, les applications logiques et les fonctions.
 
Atelier: Déploiement de workloads conteneurisés gérés sur Azure
 
À la fin de ce module, les étudiants seront en mesure de:
  • Choisissez entre l’hébergement du code d’application ou des conteneurs dans une instance App Service.
  • Décrivez les différences entre les applications API, Mobile et Web.
  • Intégrez une API ou une application logique au service de gestion des API.
  • Concevez un plan de service d’application ou un déploiement multirégion pour des performances et une évolutivité optimales.

Module 8: Création d’applications sans serveur dans Azure

Ce module explique comment les solutions peuvent exploiter les services d’hébergement d’applications sans serveur dans Azure pour héberger des applications Web, des API REST, des flux de travail d’intégration et des charges de travail HPC sans qu’il soit nécessaire de gérer des ressources de serveur spécifiques. Le module est axé sur les composants liés aux services d’application tels que les applications Web, les applications API, les applications mobiles, les applications logiques et les fonctions.
 
Atelier: Déploiement de workloads sans serveur sur Azure
 
À la fin de ce module, les étudiants seront en mesure de:
  • Choisissez entre l’hébergement du code d’application ou des conteneurs dans une instance App Service.
  • Décrivez les différences entre les applications API, Mobile et Web.
  • Intégrez une API ou une application logique au service de gestion des API.
  • Concevez un plan de service d’application ou un déploiement multirégion pour des performances et une évolutivité optimales.

Conception d’une stratégie d’infrastructure

Module 9: Modèles d’architecture d’application dans Azure

Ce module présente et passe en revue les modèles et les architectures Azure courants, tels que prescrits par l’équipe Microsoft Patterns & Practices. Chaque modèle est regroupé en catégories de performances, de résilience et d’évolutivité et décrit dans le contexte de modèles similaires au sein de la catégorie.
 
À la fin de ce module, les étudiants seront en mesure de:
  • Recherchez et référencez la documentation Cloud Design Patterns.
  • Recherchez et référencez le Centre d’architecture Azure.
  • Décrivez divers modèles extraits des modèles de conception Cloud.

Module 10: Création d’applications serveur Azure IaaS (ADSK)

Ce module identifie les charges de travail idéalement déployées à l’aide des services d’infrastructure en tant que service dans Azure. Le module porte sur les services de jeux d’échelle de machine virtuelle et de machine virtuelle dans Azure et sur la meilleure manière de déployer des charges de travail sur ces services en utilisant les meilleures pratiques et fonctionnalités telles que les jeux de disponibilité.
 
Atelier: Création d’applications serveur Azure IaaS.
 
À la fin de ce module, les étudiants seront en mesure de:
  • Concevoir un ensemble de disponibilité pour une ou plusieurs machines virtuelles.
  • Décrivez les différences entre les domaines d’erreur et de mise à jour.
  • Créez un modèle ARM Set VM Scale Set.
  • Joindre une machine virtualisée à un domaine dans Azure ou sur un réseau hybride.

Module 11: Mise en réseau des composants d’application Azure

Ce module décrit les différentes options de mise en réseau et de connectivité disponibles pour les solutions déployées sur Azure. Le module explore les options de connectivité allant des connexions ad hoc aux scénarios de connectivité hybride à long terme. Le module aborde également certaines des préoccupations de performance et de sécurité liées à l’équilibrage des charges de travail sur plusieurs instances de calcul, la connexion de l’infrastructure sur site au cloud et la création de passerelles pour les données sur site.
 
Atelier: Déploiement d’une infrastructure réseau à utiliser dans les solutions Azure
 
À la fin de ce module, les étudiants seront en mesure de:
  • Décrire les stratégies DNS et IP pour les réseaux virtuels dans Azure.
  • Comparez les options de connectivité pour la connectivité ad-hoc et hybride.
  • Répartissez le trafic réseau sur plusieurs charges à l’aide d’équilibreurs de charge.
  • Concevoir un scénario de connectivité hybride entre cloud et sur site.

Module 12: Intégration des composants de la solution Azure à l’aide des services de messagerie

Ce module décrit et compare les services d’intégration et de messagerie disponibles pour les solutions hébergées sur la plateforme Azure. Les services de messagerie décrits incluent les files d’attente Azure Storage, les files d’attente de bus de service, le relais de bus de service, les concentrateurs IoT, les concentrateurs d’événements et les concentrateurs de notification. Les services d’intégration incluent les fonctions Azure et les applications logiques.
 
Atelier: Intégration des composants de la solution Azure à l’aide des services de messagerie
 
À la fin de ce module, les étudiants seront en mesure de:
  • Comparez les files d’attente de stockage aux files d’attente de bus de service.
  • Identifiez quand utiliser Azure Functions ou Logic Apps pour les composants d’intégration dans une solution.
  • Décrivez les différences entre les hubs IoT, Event Hubs et Time Series

Certification

Néant.

Evaluation

  • Un contrôle de validation des acquis est effectué tout au long de la formation
  • A l’issue de la formation, chaque participant est invité à répondre à un questionnaire individuel d’évaluation pour exprimer son avis sur la formation suivie
  • Un questionnaire d’évaluation à froid est envoyé aux stagiaires à +90 jours

Vous souhaitez des informations, contactez-nous via notre formulaire.