• Classe à distance - Prix public HT : 975 €


Les tarifs indiqués sont valables par personne

Résumé

Dans ce cours, les participants concevront diverses technologies de plate-forme de données en solutions conformes aux exigences commerciales et techniques. Cela peut inclure des scénarios de données sur site, en nuage et hybrides intégrant des données relationnelles, sans SQL ou d’entrepôt de données. Ils apprendront également à concevoir des architectures de processus utilisant une gamme de technologies pour la diffusion en continu et les données par lots.
 
Les participants exploreront également la manière de concevoir la sécurité des données, notamment l’accès, les stratégies et les normes relatives aux données. Ils concevront également des solutions de données Azure incluant l’optimisation, la disponibilité et la reprise après sinistre des solutions Big Data, de traitement par lots et de transmission en continu des données.

 

A qui s’adresse ce cours ?

e cours s’adresse aux professionnels des données, aux architectes de données et aux spécialistes de l’intelligence d’affaires qui souhaitent en savoir plus sur les technologies de plate-forme de données existantes sur Microsoft Azure.
 
Ce cours s’adresse en premier lieu aux personnes développant des applications fournissant du contenu à partir des technologies de plate-forme de données existantes sur Microsoft Azure

Cette formation est offerte en français ou en anglais (EN). Notez que le matériel didactique officiel est disponible en anglais seulement.

 

Pré-requis

En plus de leur expérience professionnelle, les participants qui suivent cette formation doivent avoir des connaissances techniques équivalentes aux cours suivants :
  • Introduction à Microsoft Azure pour les professionnels (10979)
  • DP-200: implémentation d’une solution de données Azure
 

Déroulement du cours

Module 1: Considérations sur l’architecture de la plateforme de données
 
Dans ce module, les participants apprendront comment concevoir et créer des solutions sécurisées, évolutives et performantes dans Azure en examinant les principes fondamentaux de toute architecture performante. Ils découvriront comment l’utilisation de principes clés dans votre architecture, quel que soit le choix technologique, peut vous aider à concevoir, construire et améliorer continuellement votre architecture au profit des entreprises.
 
Leçon
  • Principes fondamentaux de la création d’architectures
  • Concevoir avec la sécurité à l’esprit
  • Performance et évolutivité
  • Conception pour la disponibilité et la possibilité de récupération
  • Conception pour l’efficacité et les opérations
Lab: Etude de cas
  • Concevoir avec la sécurité à l’esprit
  • Prendre en compte les performances et l’évolutivité
  • Conception pour la disponibilité et la possibilité de récupération
  • Conception pour l’efficacité et les opérations
À la fin de ce module, les participants seront en mesure de:
  • Concevoir avec la sécurité à l’esprit
  • Prendre en compte les performances et l’évolutivité
  • Conception pour la disponibilité et la possibilité de récupération
  • Conception pour l’efficacité et les opérations
Module 2: Architectures de référence pour le traitement par lots Azure
 
Dans ce module, le participant apprendra les modèles de conception et d’architecture de référence permettant de traiter le traitement par lots de données. Il sera familiarisé avec le mouvement des données de systèmes locaux vers un entrepôt de données en nuage et comment il peut être automatisé. Le participant sera également exposé à une architecture d’intelligence artificielle et à la manière dont la plate-forme de données peut s’intégrer à une solution d’intelligence artificielle.
 
Leçon
  • Architectures Lambda du point de vue du mode batch
  • Concevoir une solution de BI d’entreprise dans Azure
  • Automatisation des solutions de BI d’entreprise dans Azure
  • Architecture d’un bot conversationnel de classe entreprise dans Azure
Lab: Architecture d’un bot conversationnel de niveau entreprise dans Azure
  • Conception d’une solution de BI d’entreprise dans Azure
  • Automatiser une solution de BI d’entreprise dans Azure
  • Automatiser une solution de BI d’entreprise dans Azure
À la fin de ce module, les participants seront en mesure de:
  • Principes fondamentaux de la création d’architectures
  • Décrire les architectures Lambda d’une perspective en mode batch
  • Concevoir une solution de BI d’entreprise dans Azure
  • Automatisation des solutions de BI d’entreprise dans Azure
  • Architecte d’un bot de conversation de classe entreprise dans Azure
Module 3: Architectures de référence Azure Real-Time
 
Dans ce module, le participant apprendra les modèles de conception et d’architecture de référence permettant de traiter des données en continu. Ils apprendront comment Event Hubs et Stream Analytics peuvent acquérir des données en continu pour fournir une analyse des données en temps réel. Ils exploreront également une architecture de science des données qui transfère les données dans Azure Databricks pour effectuer une analyse des tendances. Ils vont enfin apprendre comment une architecture Internet des objets (IoT) nécessitera les technologies de la plate-forme de données pour stocker les données.
 
 
Leçon
  • Architectures Lambda pour une perspective en temps réel
  • Architecture d’un pipeline de traitement de flux avec Azure Stream Analytics
  • Concevoir un pipeline de traitement de flux avec Azure Databricks
  • Créer une architecture de référence Azure IoT
Lab: Architectures de référence Azure en temps réel
  • Architecture d’un pipeline de traitement de flux avec Azure Stream Analytics
  • Concevoir un pipeline de traitement de flux avec Azure Databricks
  • Créer une architecture de référence Azure IoT
À la fin de ce module, les participants seront en mesure de:
  • Architectures Lambda pour une perspective en mode temps réel
  • Architecture d’un pipeline de traitement de flux avec Azure Stream Analytics
  • Concevoir un pipeline de traitement de flux avec Azure Databricks
  • Créer une architecture de référence Azure IoT
Module 4: Considérations sur la conception de la sécurité de la plateforme de données
 
Dans ce module, les participants apprendront comment intégrer la sécurité dans une conception d’architecture et apprendront les points de décision clés fournis par Azure pour vous aider à créer un environnement sécurisé à travers toutes les couches de votre architecture.
 
Leçon
  • Défense en profondeur Sécurité approche
  • Gestion de l’identité
  • Protection de l’infrastructure
  • Utilisation du chiffrement
  • Protection au niveau du réseau
  • Sécurité des applications
Lab: Considérations sur la conception de la sécurité de la plateforme de données
  • Défense en profondeur Sécurité approche
  • Protection de l’identité
À la fin de ce module, les participants seront en mesure de:
  • Défendre en profondeur l’approche de sécurité
  • Gestion de l’identité
  • Protection de l’infrastructure
  • Utilisation du chiffrement
  • Protection au niveau du réseau
  • Sécurité des applications
Module 5: Concevoir pour la résilience et l’échelle
 
Dans ce module, les participants apprendront les services de dimensionnement pour gérer la charge. Ils découvriront qu’il est important d’identifier les goulets d’étranglement du réseau et d’optimiser les performances de votre stockage pour garantir à vos utilisateurs une expérience optimale. Ils apprendront également à gérer les pannes d’infrastructure et de services, à récupérer des données perdues et à se remettre d’un sinistre en concevant la disponibilité et la possibilité de restauration dans votre architecture.
 
 
Leçon
  • Ajuster la capacité de charge de travail par mise à l’échelle
  • Optimiser les performances du réseau
  • Conception pour optimiser les performances de stockage et de base de données
  • Identifier les goulots d’étranglement des performances
  • Concevoir une solution hautement disponible
  • Incorporer la reprise après sinistre dans les architectures
  • Concevoir des stratégies de sauvegarde et de restauration
Laboratoire: Concevoir pour la résilience et l’échelle
  • Ajuster la capacité de charge de travail par mise à l’échelle
  • Conception pour optimiser les performances de stockage et de base de données
  • Concevoir une solution hautement disponible
  • Incorporer la reprise après sinistre dans les architectures
À la fin de ce module, les participants seront en mesure de:
  • Ajuster la capacité de charge de travail par mise à l’échelle
  • Optimiser les performances du réseau
  • Conception pour optimiser les performances de stockage et de base de données
  • Identifier les goulots d’étranglement des performances
  • Concevoir une solution hautement disponible
  • Incorporer la reprise après sinistre dans les architectures
  • Concevoir des stratégies de sauvegarde et de restauration
Module 6: Conception pour l’efficacité et les opérations
 
Dans ce module, les stagiaires découvriront comment concevoir une architecture Azure efficace sur le plan opérationnel et qui minimise les coûts en réduisant les dépenses. Ils comprendront également comment concevoir des architectures qui éliminent le gaspillage et leur donnent une visibilité complète sur ce qui est utilisé dans votre environnement Azure.
 
Leçon
  • Maximiser l’efficacité de votre environnement cloud
  • Utiliser Monitoring and Analytics pour obtenir des informations opérationnelles
  • Utiliser l’automatisation pour réduire les efforts et les erreurs
  • Laboratoire: Conception pour l’efficacité et les opérations
  • Maximiser l’efficacité de votre environnement cloud
  • Utiliser Monitoring and Analytics pour obtenir des informations opérationnelles
  • Utiliser l’automatisation pour réduire les efforts et les erreurs
À la fin de ce module, les participants seront en mesure de:
  • Maximiser l’efficacité de votre environnement cloud
  • Utiliser Monitoring and Analytics pour obtenir des informations opérationnelles
  • Utiliser l’automatisation pour réduire les efforts et les erreurs

 

Certification

Néant.

Evaluation

  • Un contrôle de validation des acquis est effectué tout au long de la formation
  • A l’issue de la formation, chaque participant est invité à répondre à un questionnaire individuel d’évaluation pour exprimer son avis sur la formation suivie
  • Un questionnaire d’évaluation à froid est envoyé aux stagiaires à +90 jours

Vous souhaitez des informations, contactez-nous via notre formulaire.