• Classe à distance - Prix public HT : 1 330 €


Les tarifs indiqués sont valables par personne

Résumé

Obtenez les connaissances nécessaires sur l’utilisation des services Azure pour développer, former et déployer des solutions d’apprentissage automatique. Le cours commence par un aperçu des services Azure prenant en charge la science des données. À partir de là, il se concentre sur l’utilisation du service Azure Machine Learning d’Azure, le premier service de science des données, pour automatiser le pipeline de science des données. Cependant, ce cours est axé sur Azure et n’enseigne pas à l’étudiant comment utiliser la science des données. Il est supposé que les étudiants la connaisse déjà.

 

A qui s’adresse ce cours ?

Ce cours est destiné aux architectes de solutions cloud, aux concepteurs d’intelligence artificielle Azure et aux développeurs d’intelligence artificielle.

Cette formation est offerte en français ou en anglais (EN). Notez que le matériel didactique officiel est disponible en anglais seulement.

 

Pré-requis

Avant de suivre ce cours, les étudiants doivent être en mesure ou connaître :

  • Fondamentaux Azure
  • La science des données, y compris comment préparer des données, former des modèles et évaluer des modèles concurrents afin de sélectionner le meilleur.
  • Comment programmer dans le langage de programmation Python et utiliser les bibliothèques Python: pandas, scikit-learn, matplotlib et seaborn.
 

Déroulement du cours

Module 1: Exploitation de la science des données sur Azure
 
L’élève étudiera le processus de la science des données et le rôle du chercheur. Ceci est ensuite appliqué pour comprendre comment les services Azure peuvent prendre en charge et augmenter le processus de science des données.
 
Leçon
  • Introduire le processus de science des données
  • Présentation des options Azure Data Science
  • Introduire les blocs-notes Azure
 
Module 2: Service Data Science with Azure Machine Learning
 
L’étudiant apprendra à utiliser le service Azure Machine Learning pour automatiser le processus de science des données de bout en bout.
 
Leçon
  • Introduction du service Azure Machine Learning (AML)
  • Enregistrer et déployer des modèles ML avec le service AML
 
Module 3: Automatiser l’apprentissage machine avec le service Azure Machine Learning
 
Dans ce module, les étudiants découvriront le pipeline d’apprentissage automatique et découvriront comment AutoML et HyperDrive du service Azure Machine Learning peuvent en automatiser certaines parties laborieuses.
 
Leçon
  • Automatiser la sélection du modèle d’apprentissage automatique
  • Automatiser le réglage hyperparamètre avec HyperDrive
 
Module 4: Gestion et surveillance des modèles d’apprentissage machine avec le service Azure Machine Learning
 
Dans ce module, l’étudiant apprendra à gérer et à surveiller automatiquement les modèles d’apprentissage automatique dans le service Azure Machine Learning.
 
Leçon
  • Gérer et surveiller les modèles d’apprentissage machine

 

Certification

Néant.

Evaluation

  • Un contrôle de validation des acquis est effectué tout au long de la formation
  • A l’issue de la formation, chaque participant est invité à répondre à un questionnaire individuel d’évaluation pour exprimer son avis sur la formation suivie
  • Un questionnaire d’évaluation à froid est envoyé aux stagiaires à +90 jours

Vous souhaitez des informations, contactez-nous via notre formulaire.