Résumé

La capacité d’identifier et de répondre aux tendances Changeantes est la marque d’une entreprise prospère. Qu’il S’agisse ces tendances sont liées aux clients et aux ventes, ou aux normes réglementaires et industrielles, les entreprises sont
sage de garder une trace des variables qui peuvent affecter le résultat net. Dans le paysage commercial actuel, les données proviennent de nombreuses sources et sous diverses formes. En tirant parti des concepts de la science des données et technologies, les entreprises peuvent transformer toutes ces données brutes en informations qui facilitent les améliorer et accroître le succès de L’entreprise.

 

 

A qui s’adresse ce cours ?

Ce cours est conçu pour les chefs d’entreprise et les décideurs, y compris les cadres de niveau C, les managers, les responsables RH, les responsables marketing et commerciaux et les conseillers techniques de vente qui souhaitent augmenter leur connaissance et leur familiarité avec les concepts de la science des données. D’autres personnes qui souhaitent en savoir plus sur les concepts de base de la science des données sont également candidats à ce cours. Ce cours est également conçu pour aider les apprenants à se préparer au CertNexus® DSBIZ ™ (examen DSZ-110) informations d’identification.

 

 

Prérequis

Pour assurer votre réussite dans ce cours, vous devez avoir une connaissance pratique des concepts commerciaux généraux et pratiques. Vous devez également avoir une compréhension de base des ressources informatiques et systèmes, y compris les réseaux, les ordinateurs et autres appareils numériques utilisés dans une entreprise.

 

Déroulement du cours

Leçon 1 : Fondements de la science des données

Sujet A : Qu’est-ce que la science des données ?

Sujet B : Types de données

Sujet C : Le cycle de vie de la science des données

Leçon 2 : Implémentation de la science des données

Sujet A : Acquisition et préparation des données

Thème B : Modélisation et visualisation des données

Sujet C : Rôles de la science des données

Leçon 3 : L’impact de la science des données

Thème A : Avantages de la science des données

Thème B : Défis de la science des données

Sujet C : Cas d’utilisation pour la science des données

 
 
 
 

 

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